Publikované - 1. septembra 2023 @ 16:30 (GMT+2)
Skúmanie rôznych typov umelej inteligencie:
Umelá inteligencia (AI) je technológia, ktorá umožňuje počítačom, robotom alebo softvéru myslieť a rozhodovať sa podobne ako človek. Dosahuje sa štúdiom vzorcov ľudského mozgu a kognitívnych procesov, ktoré sa potom používajú na vývoj inteligentných systémov a softvéru.
Typy umelej inteligencie:
- Slabá umelá inteligencia (ANI): Tieto systémy umelej inteligencie sú navrhnuté na špecifické úlohy a nemôžu pracovať mimo týchto hraníc. Príkladom sú hlasoví asistenti ako Siri a Alexa a odporúčacie algoritmy.
- Silná umelá inteligencia (AGI): Cieľom tejto formy umelej inteligencie je dosiahnuť inteligenciu na úrovni človeka, schopnú chápať, uvažovať a riešiť zložité problémy. V tejto chvíli však zostáva najmä v teoretickej rovine.
- Čisto reaktívne: Tieto stroje sa špecializujú na jednu oblasť a nemajú pamäť. Napríklad umelá inteligencia hrajúca šach sleduje ťahy a rozhoduje o víťazstve v hre.
Typy umelej inteligencie na základe funkčnosti:
- Reaktívne stroje: Základná umelá inteligencia, ktorá dokáže reagovať na okamžité úlohy, ale nedokáže si uložiť pamäť ani sa učiť z minulých skúseností.
- Obmedzená pamäť: Tieto stroje majú minimálnu pamäť a na rozhodovanie používajú minulé údaje. Môžu napríklad navrhovať reštaurácie na základe minulých údajov o polohe.
- Teória mysle: Tento typ AI by rozumel emóciám a sociálnym interakciám, ale ešte nebol vyvinutý.
- Sebauvedomenie: Boli by to vnímajúce, vedomé stroje, ktoré by predstavovali budúci vývoj technológie umelej inteligencie.
Pochopenie veľkých dát a ich transformačnej sily:
Veľké objemy údajov sa vzťahujú na veľké, komplexné súbory údajov, ktoré sa neustále zväčšujú. Zahŕňa množstvo údajov, rýchlosť, akou sa zhromažďujú, a rôznorodosť zdrojov, z ktorých pochádzajú. Tradičné metódy spracovania údajov často nie sú schopné spracovať takéto veľké súbory údajov. Analýza veľkých dát zahŕňa analýzu týchto údajov s cieľom získať prehľad o správaní a angažovanosti zákazníkov v reálnom čase. Tento typ analýzy si vyžaduje špecializované nástroje a techniky. Zjednodušene povedané, big data je termín používaný na označenie veľkých, komplexných súborov údajov, ktoré pochádzajú z rôznych zdrojov a na ich analýzu sú potrebné špeciálne nástroje.
Kombináciou veľkých objemov dát s výkonnou analytikou môžu podniky identifikovať hlavné príčiny zlyhaní, odhaľovať anomálie, zlepšovať výsledky pacientov, prepočítavať rizikové portfóliá, optimalizovať modely hlbokého učenia a predchádzať podvodnému správaniu. Veľké objemy údajov spôsobili revolúciu v spôsobe, akým podniky využívajú informácie, a vydláždili cestu inováciám založeným na údajoch.
Ako spolupracujú veľké dáta a umelá inteligencia:
Veľké objemy údajov a umelá inteligencia sú vo vzájomne výhodnom vzťahu, keď sa umelá inteligencia spolieha na veľké objemy údajov s cieľom zlepšiť rozhodovanie a analýza veľkých objemov údajov využíva umelú inteligenciu na lepšiu analýzu údajov. Spolupracujú na vytváraní cenných poznatkov z veľkých, komplexných súborov údajov a automatizácii úloh. Pokročilé formy analýzy veľkých dát, ako napríklad strojové učenie, využívajú štatistické modely na identifikáciu vzorcov a získavanie zmysluplných poznatkov z údajov.
Kombinácia AI a Big Data ponúka niekoľko výhod v rôznych odvetviach vrátane lepšieho pochopenia zákazníkov, lepšieho prognózovania a optimalizácie a identifikácie a zmierňovania potenciálnych rizík.
Organizácie, ktoré sa bránia integrácii týchto dvoch oblastí, môžu potrebovať pomoc pri plnení svojich cieľov digitálnej transformácie. Vzťah medzi veľkými dátami a umelou inteligenciou poháňa technologické inovácie, a keďže umelá inteligencia naďalej automatizuje procesy, veľké dáta sa budú naďalej rozširovať.
Ako sa umelá inteligencia využíva v oblasti veľkých dát:
Veľké objemy údajov a umelá inteligencia umožňujú podnikom získať cenné informácie o nových trendoch v rôznych odvetviach. Organizácie môžu získať zmysluplné poznatky z veľkých a komplexných súborov údajov pomocou pokročilých foriem analýzy veľkých objemov údajov, ako je napríklad strojové učenie. Algoritmy strojového učenia využívajú štatistické modely na identifikáciu vzorov a vyvodzovanie záverov z údajov. Mnohé spoločnosti si v súčasnosti uvedomujú výhody kombinácie veľkých dát a strojového učenia, čo im umožňuje časom zlepšiť rozhodovanie, obchodnú inteligenciu a prediktívnu analýzu.
Medzi výhody integrácie AI a veľkých dát patrí lepšie pochopenie zákazníkov, zlepšenie prognózovania a optimalizácie cien, lepšie získavanie a udržanie zákazníkov, kybernetická bezpečnosť, prevencia podvodov a identifikácia a zmierňovanie potenciálnych rizík. Tento spoločný prístup umožňuje organizáciám využívať pokročilú analytiku, automatizovať úlohy, personalizovať marketingové kampane a prijímať rozhodnutia založené na údajoch.
Umelá inteligencia zlepšuje prehľad o údajoch tým, že sa učí z veľkých dát a vytvára cenné poznatky na optimalizáciu obchodných operácií. Medzi výkonné príklady AI a veľkých dát patria spoločnosti ako Netflix, Google a Starbucks. Bez veľkých dát by žiadna z týchto personalizovanejších skúseností nebola možná, a keďže AI naďalej automatizuje procesy, veľké dáta sa budú len rozširovať.
Spoločnosti, ktoré používajú umelú inteligenciu:
Pre investorov predstavujú tieto spoločnosti diverzifikované portfólio aplikácií umelej inteligencie, od elektronického obchodu a samojazdiacich áut až po finančné služby a zdravotníctvo.
Integrácia umelej inteligencie do činností týchto spoločností nielen zvyšuje efektívnosť, ale ponúka aj konkurenčnú výhodu, čo z nich robí atraktívne investičné možnosti.
- Amazon: využíva umelú inteligenciu na analýzu obrázkov a videí s cieľom zlepšiť odporúčania produktov a optimalizovať svoj dodávateľský reťazec.
- Meta platformy: Využíva umelú inteligenciu pre odporúčacie algoritmy na Facebooku a Instagrame a rozpoznávanie obsahu.
- Tesla: Výrazne investuje do umelej inteligencie pre autonómne riadenie a analýzu údajov.
- Upstart: Používa model založený na umelej inteligencii na posúdenie úverovej bonity dlžníkov.
- Netflix: Využíva umelú inteligenciu na analýzu preferencií používateľov pri odporúčaní seriálov.
- Abeceda: využíva umelú inteligenciu v algoritmoch vyhľadávania, cielení reklamy a službách Google Cloud.
- JPMorgan Chase: využíva umelú inteligenciu na odhaľovanie podvodov a algoritmické obchodovanie.
- Spoločnosť Boeing: Spolupracuje so spoločnosťou Shield AI na autonómnych funkciách v lietadlách.
- Johnson & Johnson: využíva umelú inteligenciu na analýzu starostlivosti o pleť a objavovanie liekov.
- ExxonMobil: Využíva umelú inteligenciu na predpovedanie porúch zariadení a správu údajov.
Záver:
Symbiotický vzťah medzi umelou inteligenciou (AI) a veľkými dátami spôsobuje revolúciu v rôznych odvetviach, od elektronického obchodu a zdravotníctva až po finančné služby. Vďaka rôznym typom a funkciám je AI čoraz sofistikovanejšia, zatiaľ čo veľké objemy údajov poskytujú základné palivo pre pokročilé analýzy AI. Spoločne ponúkajú podnikom nevídané možnosti, ako získať využiteľné poznatky, optimalizovať prevádzku a dosiahnuť konkurenčnú výhodu.
Pre investorov, ktorí chcú využiť túto transformačnú vlnu, ponúkajú platformy ako Mexem.com cennú vstupnú bránu. Mexem.com poskytuje robustné nástroje na analýzu trendov v oblasti veľkých dát a umelej inteligencie, ktoré pomáhajú investorom prijímať informované rozhodnutia. Jeho vysoko výkonná analytika môže byť prínosom pre tých, ktorí sa zaujímajú o spoločnosti, ktoré sú lídrami v oblasti integrácie AI a Big Data. Či už chcete investovať do optimalizácie dodávateľského reťazca spoločnosti Amazon alebo do technológie autonómneho riadenia spoločnosti Tesla, Mexem.com vás vybaví poznatkami založenými na údajoch, ktoré potrebujete na múdre investovanie do budúcnosti technológií.
Informácie na mexem.com slúžia len na všeobecné informačné účely. Nemali by sa považovať za investičné poradenstvo. Investovanie do akcií je spojené s rizikom. Minulá výkonnosť akcie nie je spoľahlivým ukazovateľom jej budúcej výkonnosti. Pred prijatím akéhokoľvek investičného rozhodnutia sa vždy poraďte s finančným poradcom alebo dôveryhodnými zdrojmi.
